首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划├─第01周 开班典礼
│├┈开班典礼1.mp4
│├┈开班典礼2.mp4
│└┈开班典礼3.mp4
├─第02周 基础理论及课程介绍
│├┈lecture1.mp4
│├┈lecture2.mp4
│├┈review1.mp4
│├┈review2.mp4
│└┈review3.mp4
├─第03周 并行及分布式框架概述
│├─01.框架概述
││├┈并行及分布式框架概述1.mp4
││├┈并行及分布式框架概述2.mp4
││├┈并行及分布式框架概述3.mp4
││├┈并行及分布式框架概述4.mp4
││└┈并行及分布式框架概述5.mp4
│├─02.代码实战
││├┈代码实战课程1.mp4
││├┈代码实战课程2.mp4
││└┈代码实战课程3.mp4
│└─03.阅读paper
│└─├┈如何阅读Paper1.mp4
│└─└┈如何阅读Paper2.mp4
├─第04周 环境安装与gitlab的使用
│├─01.环境安装与gitlab的使用
││├┈环境安装与gitlab的使用1.mp4
││└┈环境安装与gitlab的使用2.mp4
│├─02.经典并行模式
││├┈经典并行模式1.mp4
││└┈经典并行模式2.mp4
│└─03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
│└─├┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
│└─└┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
├─第05周 卷积结构及其计算
│├─01.卷积结构及其计算
││├┈卷积结构及其计算1.mp4
││├┈卷积结构及其计算2.mp4
││├┈卷积结构及其计算3.mp4
││└┈卷积结构及其计算4.mp4
│├─02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
││├┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
││└┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
│└─03.前后向算法
│└─├┈前后向算法1.mp4
│└─└┈前后向算法2.mp4
├─第06周 目标检测算法
│├─01.目标检测算法
││├┈目标检测算法1.mp4
││├┈目标检测算法2.mp4
││├┈目标检测算法3.mp4
││├┈目标检测算法4.mp4
││└┈目标检测算法5.mp4
│└─02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
│└─└┈DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
├─第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│├─Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
││├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
││├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
││├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
││└┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
│└─PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
│└─└┈Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
├─第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
│├─DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
││└┈DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
│├─LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
││├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
││├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
││├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
││└┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
│└─TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
│└─├┈插件的具体代码实现1.mp4
│└─├┈插件的具体代码实现2.mp4
│└─└┈插件的具体代码实现3.mp4
├─第09周 个性化语音合成项目技术概览
│├─Improving Neural Network Quantization without Retraining using
││└┈ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
│├─Lecture 个性化语音合成项目技术概览
││├┈个性化语音合成项目技术概览1.mp4
││├┈个性化语音合成项目技术概览2.mp4
││└┈个性化语音合成项目技术概览3.mp4
│└─TensorRT SSD 推理
│└─├┈TensorRTSSD推理1.mp4
│└─└┈TensorRTSSD推理2.mp4
├─第10周 计算图表示及优化
│├─WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
││└┈DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
│└─计算图表示及优化
│└─├┈计算图表示及优化1.mp4
│└─├┈计算图表示及优化2.mp4
│└─├┈计算图表示及优化3.mp4
│└─└┈计算图表示及优化4.mp4
├─第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
│├─1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
││├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
││├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
││├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
││└┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
│├─2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
││├┈说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
││└┈说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
│├─3-Workshop Rethinking the Smaller
││├┈RethinkingtheSmaller1.mp4
││└┈RethinkingtheSmaller2.mp4
│└─4-Workshop 代码练习
│└─└┈代码练习1.mp4
├─第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
│├┈PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
│├┈Tacotron2合成模型实现1.mp4
│├┈Tacotron2合成模型实现2.mp4
│├┈声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
│├┈声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
│├┈声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
│└┈声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
├─第13周 tensorrt实战
│├┈PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
│├┈tensorrt实战1.mp4
│├┈tensorrt实战2.mp4
│├┈tensorrt实战3.mp4
│├┈tensorrt实战4.mp4
│└┈tensorrt实战5.mp4
├─第14周 推荐系统概览
│├┈SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
│├┈常用Attention的实现1.mp4
│├┈常用Attention的实现2.mp4
│├┈推荐系统概览1.mp4
│├┈推荐系统概览2.mp4
│├┈推荐系统概览3.mp4
│├┈推荐系统概览4.mp4
│├┈作业讲解1.mp4
│└┈作业讲解2.mp4
├─第15周 分布式参数服务器
│├┈HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
│├┈Horovodtensorflow应用1.mp4
│├┈Horovodtensorflow应用2.mp4
│├┈分布式参数服务器1.mp4
│├┈分布式参数服务器2.mp4
│├┈分布式参数服务器3.mp4
│└┈分布式参数服务器4.mp4
├─第16周 分布式推荐系统实战
│├┈Difacto中SGD算法的实现1.mp4
│├┈Difacto中SGD算法的实现2.mp4
│├┈DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
│├┈Mixed Precision Training.mp4
│├┈分布式推荐系统实战1.mp4
│├┈分布式推荐系统实战2.mp4
│├┈分布式推荐系统实战3.mp4
│├┈分布式推荐系统实战4.mp4
│├┈分布式推荐系统实战5.mp4
│├┈深度学习框架技术-1.mp4
│├┈深度学习框架技术-2.mp4
│├┈深度学习框架技术-3.mp4
│└┈深度学习框架技术-4.mp4
├─第17周 训练加速高级技术1
│├┈Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
│├┈TNN高效存储管理机制-1.mp4
│├┈TNN高效存储管理机制-2.mp4
│├┈训练及预测加速高级技术-1.mp4
│├┈训练及预测加速高级技术-2.mp4
│├┈训练及预测加速高级技术-3.mp4
│├┈训练及预测加速高级技术-4.mp4
│├┈训练及预测加速高级技术-5.mp4
│└┈训练及预测加速高级技术-6.mp4
├─第18周 训练及预测加速高级技术
│├┈模型压缩技术实现-1.mp4
│├┈模型压缩技术实现-2.mp4
│├┈训练加速高级技术1-1.mp4
│├┈训练加速高级技术1-2.mp4
│├┈训练加速高级技术1-3.mp4
│├┈训练加速高级技术1-4.mp4
│├┈训练加速高级技术1-5.mp4
│└┈训练加速高级技术1-6.mp4
└─第19周 最后一课
└─├┈Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
└─├┈最后一课-1.mp4
└─└┈最后一课-2.mp4
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有竞争才有进步 分布式高性能深度学习实战培养计划 学习了，不错 有竞争才有进步 弱弱的冒个泡！ 学习了，不错 有道理。。。 感谢无私分享！支持一下啦 0
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